Viele deutsche Unternehmen sprechen über digitale Unabhängigkeit, aber eine IBM-Studie zeigt: Sie wissen oft nicht, wie stark sie von externen Computerprogrammen mit künstlicher Intelligenz (KI) abhängen. Das ist so, als würde man ein Haus bauen und nicht wissen, woher der Strom kommt.

Diese Unwissenheit birgt große Gefahren. Firmen könnten plötzlich hohe Kosten oder Datenverluste erleben. Wer nicht weiß, welche KI-Programme im Hintergrund laufen, verliert die Kontrolle. Das schadet am Ende der Fähigkeit, im Wettbewerb mitzuhalten.

Eine neue Studie von IBM, veröffentlicht im iX Magazin von Heise, zeigt ein Problem: Deutsche Unternehmen schätzen ihre Abhängigkeit von KI-Diensten falsch ein. Viele Manager reden über „KI-Unabhängigkeit“, wissen aber nicht, welche externen Modelle ihre Software, Daten und Abläufe steuern. Dieser Mangel an Durchblick wird zu einem echten Problem für Sicherheit und Finanzplanung.

Für dich als Mitarbeiter oder Freiberufler bedeutet das: Wenn dein Unternehmen unbewusst von externen KI-Programmen abhängt, könnten auch deine Daten in fremde Systeme gelangen. Das birgt Risiken für den Datenschutz und kann deine Arbeit unsicherer machen. Zudem könnten sich deine Aufgaben ändern, wenn die Firma blind Programme einsetzt, die dann wieder abgeschaltet werden müssen.

Unternehmen stehen vor einem versteckten Kostenrisiko. Wenn ein externer KI-Anbieter seine Preise erhöht oder den Dienst einstellt, können Firmen kaum reagieren. Dieser „Lock-in-Effekt“ bedeutet, dass ein Wechsel teuer und aufwändig ist. Es droht ein Kontrollverlust über wichtige Geschäftsabläufe und ein Verlust der Datenhoheit, also der Kontrolle über die eigenen Daten, an andere Firmen.

Diese schwierige Lage ist eine Chance: Firmen können jetzt einen klaren Überblick über ihre KI-Nutzung schaffen. Das ermöglicht es, gezielte Partnerschaften mit wenigen, vertrauenswürdigen Anbietern einzugehen. Wer die Abhängigkeiten kennt, kann auch bessere Verträge aushandeln und die Kosten senken. Eigene KI-Fähigkeiten aufzubauen, schützt zudem vor Problemen von außen.

Das größte Risiko ist der unbekannte Abfluss von Daten. Wichtige Unternehmensdaten könnten in externen KI-Systemen landen, ohne dass jemand davon weiß. Auch die fehlende Kontrolle über die Qualität und Sicherheit der KI-Ergebnisse ist ein Problem. Zudem könnte die Ignoranz der Risiken zu Verstößen gegen Regeln führen, also dazu, dass man Gesetze nicht einhält.